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2017中国无人便利店发展专题分析

2017-07-06 12:49:00 创业阅读 > 编辑:周杰 全屏查看

简介本文主要是通过分析当前国内无人便利店主要厂商和市场环境等,带您推开“无人时代”的新大门。随着智能科技应用日趋成熟,零售业“无人化”概念在全球升温,“无人化”技术逐渐步入广泛商用阶段。自2016年12月美国亚...

2017中国无人便利店发展专题分析

本文主要是通过分析当前国内无人便利店主要厂商和市场环境等,带您推开“无人时代”的新大门。

随着智能科技应用日趋成熟,零售业“无人化”概念在全球升温,“无人化”技术逐渐步入广泛商用阶段。自2016年12月美国亚马逊试水”Amazon Go”开始,无人便利店引起零售业界的广泛关注,国内外市场中各种模式竞相探索,无人便利店也将迅速发展。

作为移动互联网大国,中国零售行业自然也在积极探索这一崭新技术,国内领先的大数据分析公司易观发布《中国无人便利店发展专题分析2017》,通过分析当前国内无人便利店主要厂商和市场环境等,带领大家一起推开“无人时代”的新大门。

新零售的无人时代,2017开挂的无人便利店

  2017中国无人便利店发展专题分析


  一、无人便利店为什么会突然“火起来”?

  1、早在十年前欧美国家就开始探索便利店“无人化”形式,2013年后进入商用化试点,2016年陆续在全球兴起。

  2013年美国沃尔玛测试“Scan&Go”模式,顾客只需用Scan&Go扫描软件扫条形码就可以直接结账,但是由于防盗防损问题以及熟食的扫码问题导致项目失败。2016年1季度,瑞典通过Nraffa移动App扫描二维码入店,扫码账单结算,针对满足“大农村”的瑞典消费者24小时的消费需求。2016年8月,缤果盒子在中国广东中山地区启动项目测试。2016年12月5日,亚马逊推出Amazon Go便利店,在美国西雅图内测。2016年底,日本罗森便利店与松下公司联合推出无人收银,顾客只需将物品放入松下提供的篮子即可计算价格,再行支付。2017年5月韩国7-Eleven Signature,实行手付系统 ( HandPay System ),无需信用卡、无需手机、自助地“扫手”即可结账。

  2、2017年7月“淘咖啡”在阿里巴巴造物节中惊艳亮相,引发业界对无人便利店的关注,就此引爆国内新兴无人便利店

  淘咖啡经营业务形态包括生鲜类、咖啡店、书吧和餐饮。其店铺规模达到200平米,可同时容纳50人以上,实际容纳规模可随场地面积而增加。在购物流程上,顾客可以通过选取商品-打开“手机淘宝”-扫码获得电子入场码-通过闸机开始购物-经过“结算门”-自动扣款。此外它的一大亮点是在点餐区,用户可以通过语音点餐,下单需求会迅速被语音识别系统捕捉并进行下单。

  3、资本东风助攻零售业变革,无人便利店被期待成为零售业新的增长模式。

  一方面,零售业特别是网络零售领域呈现高速增长。2015年社会消费品零售总额300931亿,2016年达到332316亿,增长率为10.4%;网上零售实物商品销售额同样增长迅猛,从2015年的32424亿,到2016年则实现41944亿,增长率高达到29.4%。

  另一方面,在行业融资进程上,便利店模式深受资本青睐。2016年8月,小e微店融资数千万;到了2017年2月,便利蜂融资3亿美元; 3月份,24爱购无人便利店融资100万人民币; F5未来商店在2017年6月获得融资3000万人民币;同年7月,缤果盒子和小麦便利店分别获得融资1亿人民币和1.25亿人民币。

新零售的无人时代,2017开挂的无人便利店

  数据来源:易观根据企业财报及公开资料整理


  4、快消品B2B交易平台的活跃表现,为无人便利店大规模兴起提供强力商品供应保障。

  有三家供应平台的数据可以支撑,2017年2季度主流快消品B2B平台活跃用户方面,阿里零售通25.08万、惠配通9.52万、掌合商城7.93万;在启动次数上,惠配通955.28万次、阿里零售通770.54万次、掌合商城437.75万次;在使用时长,阿里零售通90.49万小时、惠配通49.99万小时、掌合商城30.43万小时。


新零售的无人时代,2017开挂的无人便利店

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  数据来源:易观千帆


  二、无人便利店都在如何“玩”?

  1、目前北、上、广、深等发达城市相继出现便利店无人化试点,国内“无人便利店”的探索已经花开遍地,形成风口之势。

  新兴品牌无人便利店已经在一线等发达城市开始内测或试点,品牌厂商有淘咖啡、小麦便利店 、F5未来商店、缤果盒子、24爱购便利店、TakeGo、Beatbox、神奇屋便利店。从城市分布数量上来看,北京广州各三家,上海有两家,深圳和杭州各一家。

  2、目前可见的无人便利店,按照选购商品环节中的商品触达方式,可简单分为开放货架式与封闭货柜式两种类型。

  开放货架式无人便利店,店铺内布局类似传统实体便利店,使用开放式货架陈列商品,用户在选择商品过程中能够触达商品,对单品进行筛选和比较。而封闭货柜式便利店,店铺内布局类似于数个量贩式自助购物柜的集合,商品陈列在封闭货柜中,用户在选择商品过程中是人机交互形式,通过货柜橱窗看见商品样例或图片,但在支付前无法触达商品。


3、无人便利店的商品触达方式,一定程度决定了店铺规模、运营能力乃至购物流程、技术应用、成本投入等。

  3、无人便利店的商品触达方式,一定程度决定了店铺规模、运营能力乃至购物流程、技术应用、成本投入等。


  开放式货架,传统便利店改造同常规便利店店面面积,选址高端社区商业区,而新兴智能便利店面积在20平方米左右及200平米左右不等,选址则是高端写字楼、科技园区和高校。主要运营日用快消品、早餐供应、餐饮、生鲜品、便民急救箱、手机充电站和公益灭火器,根据店面面积15平米左右店面可容纳SKU约800左右,典型厂商有小麦公社、淘宝会员店、7-Eleven、缤果盒子和LAWSON。

  封闭货柜式,面积在10-60平方米不等,在设计上更为精巧,一般选址商务楼、高端社区、通勤线和科技园。品类运营商涵盖生活百货快消品、鲜食商品、即食饮品、成人用品和应急非处方药等,根据店面面积15平米左右估算,店面可容纳约600SKU,典型厂商有神奇屋、F5未来商店和24爱购等。

  4、无人便利店普遍通过升级结算支付环节优化购物流程。

  从入店获取用户基础属性数据,到选购获取用户购物偏好数据,到结算支付来提升购物便捷性,最后引导出店。

  5、主导便利店无人化的主体丰富多元。

  包括从制造商、品牌商到消费者,从实体零售到品牌商、线上零售、智能便利店、O2O平台和第三方平台入口。另外,还有快消品B2B渠道商、移动支付、B2B物流服务商、技术及设备服务等众多单位参与。

  无人便利店产业图谱

6、多方主体参与到无人便利店生态中,催生多样化需求同时也能够提供丰富的创新服务。

6、多方主体参与到无人便利店生态中,催生多样化需求同时也能够提供丰富的创新服务。


  A、品牌商——商品供应:赚取商品售价与成本差价;自营:投资创新品牌无人便利店,规模化布局社区型店铺,从而掌握终端销售渠道及直接抓取库存及用户数据。

  B、网上零售商——自营:依托技术及品牌优势打造无人便利店品牌;技术服务:凭借技术优势,以第三方服务商向无人便利店提供技术服务。

  C、技术服务商——技术服务:向传统实体零售提供支付、软件、硬件等一体化无人便利店解决方案服务;平台化流量运营:搭建第三方便利店入口平台,为便利店提供线上入口服务;品牌营销:通过形成的第三方便利店入口流量优势,搭载品牌商品推广营销服务。

  D、传统实体零售商——自营:依托供应链及品牌优势,创新同系无人便利店品牌;广告:提供商品店内营销服务。

  E、无人便利店——自营:商品价差利润;加盟:与加盟商利益高度捆绑;广告:提供商品店内营销服务。

  三、无人便利店面临挑战及带来的影响

  1、用户信息安全需要防范,有关怀的购物温度感期待提升。

  一是用户信息安全需要防范,对指纹、面部特征、财务信息等用户数据实现信息保护。无人便利店购物过程完全依赖用户信息传递,部分技术应用还涉及到用户的指纹、面部特征、其它个人信息等关键身份信息认证。保护用户信息安全需要多方关注,包括法律层面的立法保障,行业层面有实效的科学解决方案,企业给予技术支持。

  二是购物温度感期待提升,通过关怀+服务+熟人关系+情感连接,来提升购物温度感。在传统便利店购物场景中,尤其是社区型店铺,用户因高频购物会同店内运营人员产生类似邻里的熟人社交关系,从而产生与便利店的情感连接。无人便利店在升级便捷性的同时,是否需要或如何去同步提升用户的购物温度,也许是改善用户体验、提升服务差异化、强化用户粘性解决路径。

  2、无人便利店技术及模式尚未成熟,市场管理制度存在盲区。

  技术及模式尚未成熟体现在缺货、货损和成本控制方面。当前无人便利店行业尚处于探索阶段,业界对于技术路线和运营模式存在不同看法。技术及模式决定了店铺的投入成本、运营成本、损耗成本,同时一定程度决定了经营风险。早期运营中,由于技术不确定性导致的针对货损、货缺风险防范乏力为商铺带来运营风险。

  市场管理制度存在盲区,存在一定政策风险。无人便利店经过试点后,在技术成熟与模式确定等条件完备情况下将会大范围及大规模复制投放。投放中必然涉及接入服务和物业管理等问题,运营后可能出现商品服务纠纷和售后处理等问题。目前市场管理监督层面尚未有明确的政策指引,店铺经营存在市场制度层面的风险。

  3、未来“无人化”会进一步延展到具备标准化及信息化特征的服务业态当中,智能化向多种公共生活服务场景渗透。

  依托一大波的智能技术升级红利,诸如人工智能、大数据云计算、生物识别等,应用在图书馆、酒店、咖啡馆、快餐厅、生活馆等场景,实践我们的智慧生活。

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